Мы ищем опытного Python-разработчика, который станет техническим лидером в области разработки ПО. Ваша главная задача - привести нашу кодовую базу в порядок, внедрить лучшие инженерные практики и взять на себя ответственность за архитектуру, стабильность и производительность фреймворка, позволяя исследователям сфокусироваться на математике и физике.
Задачи:
Развитие и поддержка архитектуры фреймворка для симуляции фотонных схем. Рефакторинг существующего кода с целью повышения его модульности, читаемости и поддерживаемости.
Профилирование и оптимизация узких мест в коде, особенно в модулях векторизованных вычислений (NumPy), для ускорения пакетных симуляций.
Настройка CI/CD пайплайнов, внедрение практик автоматизированного тестирования (unit, integration) и статического анализа кода.
Управление зависимостями, версионирование и документирование кода. Ответственность за чистоту и порядок в Git-репозитории.
Превращение моделей и алгоритмов от инженеров-исследователей в стабильный, тестируемый и масштабируемый код. Вы будете мостом между научными идеями и их качественной программной реализацией.
Требования:
Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.
Глубокое знание Python 3.x, его стандартной библиотеки и экосистемы. Уверенное владение NumPy, SciPy для научных и высокопроизводительных вычислений.
Понимание принципов ООП, паттернов проектирования и умение применять их на практике для построения гибкой архитектуры.
Практический опыт написания тестов (pytest, unittest) и настройки систем непрерывной интеграции (CI/CD, например, GitLab CI или GitHub Actions).
Уверенное владение Git, включая опыт работы с ветками, код-ревью и решением конфликтов.
Способность быстро разбираться в сложном наукоёмком коде (физика, математика), умение отделять логику алгоритма от инженерной реализации.
Технический английский (чтение документации, статей).
Преимущества:
Опыт оптимизации высоконагруженных вычислений на Python.
Опыт менторства или проведения код-ревью для коллег с менее выраженным программистским бэкграундом.
Опыт работы с системами конфигурации (YAML) .
Знакомство с фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow) будет плюсом.
Формат и условия:
Прямое влияние на архитектуру и результаты, короткие итерации, минимум бюрократии.
Ежегодный оплачиваемый отпуск – 28 календарных дней.
Медицинская страховка (ДМС) – после испытательного срока.
Страховка от несчастных случаев.
Конкурентная заработная плата, перспективы профессионального развития в междисциплинарной команде специалистов.
Выходной день в честь дня рождения.
Полная занятость: гибридный формат, 40 часов в неделю. Офис в Москве, м. Шаболовская.
Возможность участия в реальном высокотехнологичном проекте по созданию передового ПО для моделирования фотонных систем ИИ.
* Уточняйте актуальность вакансии на сайте работодателя