Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электро-грузовики, разрабатываем программное обеспечение для беспилотных автомобилей и низкоуровневых компонентов. Мы разрабатываем и внедряем «под ключ» автономные логистические решения полного цикла, которые уже сейчас доступны в закрытых производственных помещениях и на контролируемых территориях.
У нас атмосфера технологической компании. Мы быстро разрабатываем и внедряем, получаем моментальный фидбек, постоянно улучшаем систему и процессы, исследуем сферу автономного транспорта, пишем научные статьи, обсуждаем идеи и поддерживаем друг друга.
Что делает команда и кого мы ищем:
Мы, отдел восприятия, отвечаем за «глаза» нашего беспилотного автомобиля. Мы решаем задачи как в реальном времени на борту автомобиля (детектирование динамических объектов, сегментация driveable area и другие), так и в оффлайне (получение, анализ и использование реальных данных).
Ищем руководителя группы ML/DL-разработчиков систем восприятия — опытного специалиста, готового возглавить техническое направление и управлять командой инженеров. Ты будешь определять техническую стратегию, непосредственно влиять на развитие продукта и детально изучать современные алгоритмы восприятия. Сможешь поработать в команде, которая смело экспериментирует, при этом не забывая о результате.
Вам предстоит:
- Управлять группой ML-разработчиков системы восприятия беспилотного автомобиля;
- Разрабатывать нейросетевые (и не только) алгоритмы восприятия, а так же заниматься их оптимизацией для работы на борту беспилотного автомобиля;
- Определять приоритетные направления разработки и подходы к решению возникающих проблем;
- Прорабатывать вопросы взаимодействия с другими отделами;
- Разбираться в новых технологиях и инструментах в области глубокого обучения.
От будущего коллеги мы ждем: - Опыт руководства ML/DL командой (от 2 человек);
- Опыт решения прикладных задач компьютерного зрения от выявления проблемы и до внедрения готового решения с последующей поддержкой;
- Знание state-of-the-art подходов компьютерного зрения в таких задачах как object detection, semantic/instance segmentation, etc.;
- Опыт обучения и оптимизации моделей в этих областях. Понимание отдельных элементов архитектуры;
- Отличное владение языком программирования Python и опыт использования классических библиотек и фреймворков для анализа данных, машинного обучения и компьютерного зрения, таких как PyTorch, NumPy, scikit-learn, OpenCV, dlib и другие.
Будет плюсом: - Опыт работы с облаками точек (point clouds) и использование классических алгоритмов для их обработки, а также знание современных методов глубокого обучения для обработки облаков точек;
- Хорошее понимание классических ML подходов (линейная и логистическая регрессии, деревья решений, SVM, PCA и другие);
- Знание классических алгоритмов компьютерного зрения, таких как фильтрация, улучшение и сегментация изображений;
- Знание TensorRT для оптимизации инференса моделей машинного обучения;
Почему вам у нас понравится:
- Формат работы - офис/гибрид/удалёнка. Офис у нас уютный, продуманный и с террасой. Находится в технопарке "Калибр" в 10 минутах от м. Алексеевская.
- Возможность узнать все про мир беспилотного транспорта;
- Оформление по ТК РФ;
- Аккредитованная ИТ-компания
- ДМС со стоматологией;
- Интересные задачи, нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
- Мы открыто делимся фидбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим.