Обязанности
• Погружаться в бизнес-контекст и находить реальные боли пользователей.
• Формулировать гипотезы и быстро проверять их через прототипы и эксперименты.
• Разрабатывать AI-агентов и сервисы на базе LLM/NLP — от идеи до MVP.
• Настраивать пайплайны генерации и встраивать их в продукты.
• Работать с n8n для построения и оркестрации AI-цепочек.
• При необходимости обучать и дообучать NLP/LLM-модели под конкретные задачи.
• Подбирать и использовать современные модели, API и фреймворки (Hugging Face, LlamaIndex и др.).
• Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технологий.
• Настраивать и контролировать мониторинг моделей и сервисов: качество, задержки, дрейф данных/моделей, логирование, дашборды.
Требования
• Уверенное владение Python и умение писать прототипы сервисов (FastAPI, Flask и др.).
• Понимаете, как устроен жизненный цикл AI-продукта — от гипотезы и датасета до метрик и продакшена.
• Умеете строить пайплайны с RAG (подготовка корпусов, индексация, retrieval, валидация качества ответов).
• Умеете выстраивать мониторинг (метрики качества, дрейф).
• Мыслите системно и умеете приоритизировать задачи на уровне продукта, а не только модели.
• Самостоятельны, любите искать решения и умеете общаться с заказчиками на их языке.
• Готовы брать ответственность за результат и видеть весь процесс целиком.
Будет плюсом:
Условия
* Уточняйте актуальность вакансии на сайте работодателя