Data Scientist

Чем предстоит заниматься:

• Строить модели машинного обучения и нейронных сетей;
• Проверять гипотезы для улучшения точности моделей и проводить А/Б-тесты;
• Разрабатывать production-пайплайны и писать production-код.

Наши ожидания:

• Опыт работы в DS/ML от 3 лет и наличие кейсов c выводом разработанных решений в прод;
• Уверенное владение SQL;
• Уверенное владение Python и стандартными DS библиотеками(NumPy, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch);
• Знание принципов работы алгоритмов машинного обучения(линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Docker, Grafana, MLflow, Airflow;
• Навыки работы с PySpark;
• Навыки проведения A/B-тестов, оценки их результатов и анализа метрик.

Будет плюсом:

• Опыт работы с PyTorch(LSTM, BERT);
• Опыт работы со скорингами;
• Опыт работы с прогнозированием временных рядов;
• Опыт работы с рекомендательными системами;
• Опыт работы с ранжированием;
• Опыт работы с uplift-моделированием.